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(公众号：)按：近日，Apple Watch 预测高血压和睡眠中排便障碍病症的潜力，被身体健康创业公司Cardiogram和加州大学旧金山分校（UCSF）的近期研究确实唤起出来了。(公众号：)按：近日，Apple Watch 预测高血压和睡眠中排便障碍病症的潜力，被身体健康创业公司Cardiogram和加州大学旧金山分校（UCSF）的近期研究确实唤起出来了。据这项研究结果表明，Apple Watch、Fitbit和其它品牌的可穿着设备可以精确检测出如高血压、睡眠中排便障碍等少见但相当严重的病症。图/Cardiogram这项新的研究通过Cardiogram手机应用于召募了 6115 名志愿者参予，让他们在一段时间内配戴 Apple Watch展开测试。
此后，研究人员利用取名为 DeepHeart 的深度自学算法，在1016名志愿者身上检测到了睡眠中排便障碍，在2230名志愿者身上检测到了高血压。了解到，Cardiogram的创始人曾是谷歌的员工，主要负责管理Andriod手机和Google Assistant的语音辨识。此次研究，该公司就汲取了这段工作经历的经验教训。
据 Wired 报导，该公司的工程师们使用了谷歌的人工神经网络，将用户的语音转换成文本，后用这些文本来说明心率和步数等数据（就像语言一样，这些信号可以随着时间而变化）。DeepHeart系统被彰显了多个用户的心率和步数数据，以及关于他们健康状况的信息。今年5月，Cardiogram和UCSF合作公布了一项研究结果，结果显示，DeepHeart可以从一个人的Apple Watch 数据中预测跳动频率。此次，这项新的研究结果也指出，该深度自学算法预测高血压的准确率平均80%，而预测睡眠中排便障碍病症的准确率则低约90%。
过去 Cardiogram 和 UCSF 就证实，Apple Watch检测心律不齐的准确率高达97%。今年9月，苹果公司曾对外回应，其于是以与斯坦福大学展开一项研究，以试验该设备否可以检测心房颤动或心律不齐，这两项病症近于有可能造成中风或心力衰竭。身体健康保险公司 Aetna 也于上周回应，其于是以与苹果公司合作，让Apple Watch 3的会员增加医疗成本。
事实上，过去的研究曾指出，高血压和睡眠中排便障碍可以转变心率的动态。比如，睡眠中排便障碍患者的心率变异性比较更加较低。
但Cardiogram 的牵头创始人Brandon Ballinger也否认，他并不确保DeepHeart 算法可以预测一个人心率的所有模式。目前，Cardiogram 向Apple Watch 和其他可穿着设备获取的手机应用于是免费的。但随着该公司的商业计划的变化，该手机应用于不会逐步减少一些功能，如建议用户检查心率参差、高血压或者睡眠中排便障碍等等。Ballinger回应，先前该手机应用于将在用户临床完结后获取建议，或将用户与医疗人员或身体健康教练联系一起。
他回应，这些功能中的一部分将在几个月内经常出现。与此同时，南加州大学的心脏病学家Leslie Saxon还回应，他们正在研究病症的相关性。
为了更进一步提高Apple Watch 心脏数据的准确性，他们还在展开更好的研究。
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